徐韧喆
2019年清华大学本科毕业，2024年清华大学博士毕业， 2024年8月份加入上海财经大学信息管理与工程学院理论计算机科学研究中心，任常任轨助理教授。
1. 可以谈谈你的研究方向吗？
我的研究兴趣主要集中在经济学与机器学习的交叉领域，尤其是算法博弈论、时序决策模型等方面。
随着互联网和人工智能技术的普及，电商平台如淘宝、拼多多等已经成为我们生活的一部分。这些平台极大地提升了交易效率，为社会经济注入了活力。然而，在线平台的发展也带来了许多新的研究课题，比如平台中不同主体的行为建模、机制设计以及利益分配等问题，这些问题将直接决定平台的未来发展方向及其对社会的影响。
针对这些问题，跨学科研究变得尤为重要。我记得加州大学伯克利分校的著名学者Michael I. Jordan在一次报告中提到，经济学、计算机科学和统计学这三个学科的交叉，衍生出了许多重要学科。例如，经济学与计算机科学的交叉产生了算法博弈论，经济学与统计学的交叉产生了计量经济学，而计算机科学与统计学的交叉则催生了机器学习。我坚信，未来的研究将更加需要这三个学科的紧密结合。
在我的研究中，我认为传统经济学的理论如机制设计、纳什均衡等为市场框架提供了基础。但在实际情况下，市场参与者往往在交互过程中逐步收集数据，并利用机器学习算法学习这些数据。因此，我的研究希望将传统经济学与机器学习相结合，以更好地刻画在线市场中不同主体的行为和市场结果。
2.可以谈谈你的研究理念吗？
我的一个重要研究理念是科技向“善”。我相信，在科技发展的过程中，我们应特别关注公平、伦理和道德等问题。这一理念的形成，与我博士阶段的研究经历密切相关。
在博士阶段，我的第一个研究课题是机器学习中的算法公平性问题。起初，我认为公平性只是西方文化中的“政治正确”。但在导师崔鹏教授和黎波教授的指导下，我开始关注经济学中的场景，并深入研究博弈论，逐渐认识到公平性在经济学和社会学中的重要性。曼昆在《经济学原理》中指出，效率和公平之间的权衡是社会面临的重要问题之一。这一认识让我开始从更广泛的视角审视科技发展中的社会问题。我与合作者共同研究了价格歧视场景中消费者与企业利益的关系，力求在保护消费者利益的同时，实现双方利益的公平。相关研究成果还被知名科学媒体Scientific American报道，这进一步坚定了我研究科技发展中社会问题的信念。
3.对中心的工作环境印象如何？
我认为上财理论计算机研究中心是一个卓越的团队，这里汇聚了众多优秀的教师，享有国际声誉。在博士毕业前，我曾在美国杜克大学访问，得知我将加入上财理论计算机研究中心，那里的合作者们都向我表示了祝贺。
自加入中心以来，我积极参与了多次研讨会，与全球各地高校的教师和学生进行了深入交流。这些交流不仅加深了我对已有研究成果的理解，还激发了许多新的研究想法。我坚信，中心是一个理想的科研场所。在这里，我期待未来自己能够在这样优秀的环境中继续成长，不断探索学术前沿，产出更多高质量的科研成果。
